延缓脑衰老,音乐有妙招
长期音乐训练可增强老年人言语感知能力
不管是什么年纪,如果能尽快开始学习一门乐器,甚至开始唱歌,可能都会让大脑衰老得更慢。所以我们鼓励中老年朋友学习一门乐器或声乐,什么时候开始都不算晚。一些研究表明,从未学过音乐的老年人在接受短期音乐训练后,言语加工能力也有一定的提高。
杜忆
中国科学院心理研究所研究员
大脑是人体中最先开始衰老的器官之一,大脑的老化常常伴随着多种认知障碍,其中听力下降对老年人的生活质量有较为明显的影响。过往研究发现,老年人在噪声环境下的言语感知能力会普遍下降。在嘈杂环境中,老年人听不清楚他人的话,这不仅会影响老年人的社交和情绪,甚至还可能导致痴呆早发。
积极的生活方式有益于延缓这种情况的发生。已有研究认为,音乐训练可以有效增强老年人在嘈杂环境下的言语感知能力,这表明音乐训练在对抗老化方面有潜在作用。
日前,中国科学院心理研究所杜忆研究员团队开展了一项功能磁共振研究,首次证实了老年音乐家能采用功能保持和功能代偿两种相互依赖的机制,来延缓其在噪声环境下视听言语知觉的老化,证明长期音乐训练可增强老年人的言语感知能力。4月26日,相关成果论文以封面论文的形式发表在《科学进展》上。
噪声环境下言语感知过程复杂
“从脑科学的角度来看,在正常的衰老过程中,我们大脑的结构和功能都会随着年龄增大而发生一系列改变。”杜忆解释,从整体结构上看,大脑的老化主要表现为大脑体积下降。在大脑的不同区域中,额叶和顶叶脑区往往是最先开始萎缩的,并且比颞叶和枕叶萎缩的程度更高。而在功能方面,老年人在进行认知加工时,颞叶和枕叶的感知觉区域神经活动下降,需要利用更多的额叶、顶叶脑区和对侧半球脑区来进行代偿性加工。
噪声环境下的言语感知过程不仅仅有听觉系统参与其中,还涉及多感觉通道和多认知能力的复杂认知过程。杜忆表示,在噪声环境下,老年人的言语感知能力普遍下降是多种因素共同造成的结果。首先是由于老年人的外周听力水平下降,其次是大脑结构和功能的退化使得老年人的听觉中枢对声音的编码能力显著下降。此外,一些支持噪声下言语加工的高级认知能力也会随着老化而显著下降,如听觉工作记忆能力、选择性注意能力等。
2016年,杜忆团队发表于《自然·通讯》的一篇文章称,尽管老年人的感知觉加工能力下降,但他们会更多地调用一些额外的脑区,特别是跟发音相关的言语运动脑区,以此来主动预测别人下一步要说什么。“这种主动的、自上而下的预测,可以帮助老年人更好地对抗自身感知觉的下降,同时帮助他们在复杂的环境中更好地理解对方的言语。”杜忆表示。
2017年,该研究团队发表在《美国科学院院刊》的一篇研究论文显示,年轻人特别是年轻音乐家,更擅长在复杂环境中进行言语理解。研究表明,年轻音乐家具有更强的感知运动整合能力,他们不仅依赖听,也依赖预测、补偿发音运动以及跨模态的信息整合,帮助自身在复杂环境中进行言语理解。
综合两项研究结论,团队开始探究老年人经过系统的音乐训练后,是否也能够提升跨模态的信息整合能力,并帮助他们在复杂环境中进行言语理解。杜忆团队在2021年发表的论文中首次揭示,接受过长期音乐训练的老年音乐家在噪声下的言语加工能力比老年非音乐家更好。“此次的最新研究是我们过往结论的延续,在证明噪声下老年音乐家比老年非音乐家有更好的言语感知能力以后,我们继续考察其背后的神经机制。”杜忆说。
两种功能机制共同对抗大脑老化
此项研究共招募了三组被试,分别是接受了长期音乐训练的老年音乐家、普通老年人以及作为对照组的普通年轻人,来探究音乐训练如何影响老化的进程。该论文第一作者、中国科学院心理研究所博士研究生张磊表示,这项研究的难点之一就在于招募被试。
“研究要求老年音乐家在最近3年内保持每周至少训练1个小时的频率,至少有30年的连续音乐训练经历,且要在20岁之前就开始音乐训练。此外,他们还要通过一系列基本听觉与认知能力筛查,身体要能进行磁共振扫描等。因此,符合研究入组条件的老年音乐家比较稀缺。”张磊说。
通过分析大脑活动,研究团队发现老年音乐家采用两种机制来对抗大脑老化,分别是功能保持和功能代偿。功能保持具体表现为老年非音乐家在双侧感觉运动脑区对音节的表征能力显著弱于年轻人,而老年音乐家在感觉运动脑区能够很好地表征这些音节,且表征能力不亚于年轻人。
在考量被试对音节的表征能力时,研究团队采用了一种常用的技术手段,即采用多体素模式分析结合机器学习的方法,训练音节分类器,通过输入神经活动模式来预测被试听到的音节是什么,这样的预测正确率能够体现大脑区域对于音节的神经表征能力。“我们在研究中发现,普通老年人在加工言语时,双侧感知运动脑区对言语音节的差异性神经表征能力显著下降,但是我们在老年音乐家身上没有发现这样的退化。”张磊补充道。
相较于老年非音乐家,老年音乐家在感觉运动脑区的神经激活模式更像年轻人,且最近3年音乐训练强度越大,其神经激活模式越像年轻人,在噪声环境下对音节的区分能力就越好。这证明老年音乐家采用感觉运动脑区功能保持的机制对抗老化。
在功能代偿方面,老年音乐家能够比老年非音乐家更好地征用参与多种任务的额顶区域,以及更好地抑制与当前任务无关的默认网络区域来抗干扰。大脑的额顶区域与持续性注意、工作记忆等高级认知功能相关,默认网络区域则是与额顶区域相反的脑网络。在执行外部任务时,额顶网络会被激活,而默认网络在执行外部任务时会处于去激活状态,即活动幅度小于基线水平。
“对默认网络的抑制越强,对音节的识别就越好。我们的研究发现,老年音乐家比老年非音乐家的额顶脑区激活更强,同时默认网络脑区的去激活更强,这代表他们更好地利用了这些高级脑区以代偿行为成绩。”张磊表示。
音乐训练保护认知功能前景广阔
杜忆认为,这项新研究的不同之处在于,能在大脑的机制上同时发现功能的保持和代偿这两种相互支撑的认知神经机制,并从机制的层面回答为什么老年音乐家在行为成绩上有更好的表现。
“我们发现,在老年人中,额顶区域和默认网络的神经活动强度,与感觉运动脑区神经激活模式的年轻化程度有显著的相关性。”杜忆和研究团队据此推测,老年音乐家在额顶区域和默认网络额外的激活与抑制,共同体现了他们能更好地注意和加工外部刺激,以支持感觉运动脑区等关键脑区更年轻化的言语表征水平,这表明大脑的功能代偿与功能保持是相互支撑的。而这两种机制具体是如何相互作用的,则是值得进一步探索的研究方向。
在音乐训练过程中,音乐家们需要高强度地整合多感觉和运动信息。老年音乐家们在感觉运动脑区、言语运动脑区具有言语加工优势,说明长期训练带来的音乐加工优势也迁移到了言语加工上,这为今后对抗言语老化、保护大脑功能、实现健康老龄化等训练策略的制定提供了重要启示。“音乐训练是一种令人愉悦且容易推广的训练策略,我们也可以尝试应用其他涉及多感觉运动整合功能的训练方式。”杜忆表示。
相比花费时间和精力学习演奏乐器,人们更期待单纯地聆听音乐就能达到效果。遗憾的是,杜忆表示,目前已有的研究结果暂时无法得出这个结论。
“不管是什么年纪,如果能尽快开始学习一门乐器,甚至开始唱歌,可能都会让大脑衰老得更慢。所以我们鼓励中老年朋友学习一门乐器或声乐,什么时候开始都不算晚。”杜忆说。一些研究表明,从未学过音乐的老年人在接受短期音乐训练后,言语加工能力也有一定的提高。因此,即使没有过多演奏乐器的基础,临时进行音乐训练也可能起作用。
杜忆还介绍,类似“节奏大师”这种训练节奏感的音乐类游戏也能起到一定的效果,这种方法被称为数字疗法,在未来有很好的发展前景。对老年人而言,这种游戏化的训练更加有趣,也更能吸引他们投入其中。此外,研究团队也希望探索音乐训练更多的临床价值,如尝试在治疗阿尔茨海默病等老年人的认知衰退疾病上采用一些音乐疗法,以改善患者的记忆能力和语言能力。
一方面,随着恒星形成和星系中央超大质量黑洞吸积物质,超新星爆发、活动星系核反馈活动等星系中的高能活动会将星系中的重元素物质抛射到大尺度环境系统中,形成星系外流。另一方面,在暗物质晕强大的引力作用下,星际空间的气体会源源不断地回流入星系内,也就是星系内流。因此在一系列相互作用下,星系、气体以及它们的暗物质晕共同组成了星系生态系统。
在美国夏威夷海拔4200多米的莫纳克亚山顶,凯克望远镜一直“望”着浩瀚深邃的星空,不断探究宇宙的奥秘。
不久前,中国天文学家通过凯克望远镜上的宇宙网成像器,结合全波段观测,研究了宇宙早期形成的大质量星系“猛犸象1号”星云周围的气体动力学结构,进而模拟勾勒出该星系的生态系统形成图景。相关发现刊登在最新一期的《科学》期刊上。
据悉,美国在其最新的天文学十年规划中,特别将“宇宙生态系统”,作为未来热点问题提出。其中一个重要的问题,是大质量星系形成演化的机制问题。
事实上,像银河系这样的大质量星系是如何形成并演化的,其中的大质量天体又是如何诞生的,科学界至今也没能作出很好的解释。此次最新研究能否推动对于“星系生态系统”及星系演化机制的理解?科技日报记者采访了参与这项研究的清华大学天文系团队核心成员。
星系生态系统的外流与内流
宇宙的基本单位是星系,星系是由数量巨大的恒星系及星际尘埃组成。例如银河系就是一个包含恒星、气体、宇宙尘埃和暗物质,并且受到重力束缚的大星系。
“在一系列相互作用下,星系与星系周围气体(星系周介质)以及它们的暗物质晕共同组成所谓的星系生态系统。其中,气体对星系的影响至关重要。”论文第一作者、清华大学博士生张世武指出。
张世武解释说,在目前的星系演化理论框架下,星系处于巨大的暗物质晕之中。早期宇宙中星系的典型直径约为几万光年,而暗物质晕的典型直径约为几十万光年。因此,暗物质晕的体积比星系体积大3个数量级。天文学家观测发现,星系与暗物质晕之间遍布以氢原子/离子、氦原子/离子为主的气体,这就是星系周介质。其中,氢元素质量占比约为70%,氦元素质量占比约为20%。这些气体(介质)是星系演化与星系中恒星形成的原料,质量超过星系中恒星质量的总和。
张世武进一步解释说,目前的观测实验结果及理论模型认为,在演化过程中,星系与其周围环境密不可分。一方面,随着恒星形成和星系中央超大质量黑洞吸积物质,超新星爆发、活动星系核反馈活动等星系中的高能活动会将星系中的重元素物质抛射到大尺度环境系统中,形成星系外流。
另一方面,在暗物质晕强大的引力作用下,星际空间的气体会源源不断地回流入星系内,进一步促进其中的恒星形成或超大质量黑洞增长,也就是星系内流。因此在一系列相互作用下,星系、气体以及它们的暗物质晕共同组成了星系生态系统。一些生态系统只存在单一的中央星系,同时也有些生态系统中存在着由中央星系和卫星星系共同组成的星系群。
早期宇宙中富含重元素
天文学家普遍认为,大质量星系系统中的内流效率极低,不可能存在普遍较强的恒星形成活动。然而,对早期宇宙的观测发现,很多大质量星系系统的中央星系存在剧烈的恒星形成活动,传统理论很难解释这一观测现象,因此宇宙早期大质量星系系统为何存在剧烈的恒星形成过程仍然是一个谜。
“对这类大质量星系生态系统中的气体进行直接成像,可以帮助我们了解其中的气体运动过程,从而揭开这一谜题。也就是说,在宇宙生态系统中,如果可以直接观测到星系吸积气体、形成恒星的细节,将大大促进对整个生态系统结构形成的理解。但外流往往很容易观测到,而对内流的直接观测实属罕见。”此次研究的牵头人、文章通讯作者、清华大学副教授蔡峥指出,“这是因为星系周介质的面亮度很低,这就需要利用目前最大的望远镜加上最灵敏的光谱仪,才能对其进行观测。”
为了直接给星系“粮食”(星系周介质)进行直接成像,揭示早期宇宙的生态系统,蔡峥团队联合一个国际团队,利用凯克望远镜上的宇宙网成像器,结合从X射线、可见光、红外线到射电的全波段观测,对110亿光年外、早期宇宙中的超大气体星云“猛犸象1号”进行了深入研究。
“我们成功探测到星系周围气体的氢元素以及多种重元素辐射,并进一步估计出重元素的大尺度空间分布。这意味着在宇宙早期,星系周围气体已经富含重元素。”蔡峥表示。
由于数据比较丰富,研究团队与国际上几十名理论学家展开了深入讨论,尝试解释观测到的数据。起初,因为观测到的气体富含重元素,不少同行认为,气体运动学显示气体正在从内部喷向外部。然而结合几个国际上流行的星系外流模型,并不能很好地拟合观测到的数据点。
正当研究团队百思不得其解时,团队成员之一、清华大学副教授许丹丹提出,或许旋转的、带有角动量的气体吸积(内流)能够解释观测数据。
许丹丹表示,被重元素增丰的气体通常都会被认为是星系内部喷出来的。然而,从数值模拟中科学家发现,重元素丰度高的气体的确被外流带入大尺度星系周介质中,但相当一部分气体在暗物质晕引力和环境角动量的共同影响下,如喷泉一样,以纤维网形式旋进回流星系。
因此,研究团队通过循环内流模型,很好地解释了多个观测问题:被重元素增丰的气体,可以通过重元素(碳元素等)复合辐射、禁戒跃迁辐射有效冷却,从而形成恒星。这种冷气体流,可以一定程度解释大质量星系恒星形成之谜。
反馈气体“滋养”新生恒星
“这是一幅在宇宙尺度上上演的‘落红不是无情物,化作春泥更护花’。”蔡峥说,这一过程以前只出现在宇宙学的数字模拟中,但并没有引起人们的注意。此次是研究团队首次为星系如何与大尺度环境进行物质交换提供了清晰的图景,表明“循环气体流”是驱动早期宇宙大质量星系形成的重要机制。
蔡峥解释说,正是由于从星系中被推出又返回星系的气体中含有大量重元素物质,这些物质相较于轻元素更容易冷却,因此大大提升了星系内部的恒星形成效率。星系中心黑洞把被重元素增丰的气体推向暗物质晕,后者如泥土一样,又把那些“施肥”的气体反馈给星系,“滋养”出一颗颗新的恒星。
通过这样一个观测结果,可以使星系生态系统、星系形成和演化机制逐渐清晰。蔡峥指出,从数值模拟和观测出发,我们认为循环内流机制可能普遍存在于早期宇宙的大质量星系生态系统中。本次的观测结果为星系生态系统理论提供了新视角,可能会推动后续对循环内流过程更深入的观测和理论工作。此次研究结果意味着星系的内外流过程可能并非相互独立的,循环内流可能是描述星系与环境物质交换更准确的图像。
蔡峥表示,今后,我们将针对更多不同质量、不同环境的大质量星系进行成像,并详细探究星系如何演化至今。此项研究对于人们深入研究诸如暗物质、暗能量等宇宙学难题也将起到一定的推动作用。
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